Идеальный бизнес-аналитик: каким он должен быть и где его искать

22 Ноябрь 2022

У идеального бизнес-аналитика должен быть правильный баланс soft skills и hard skills. Мы выделили по четыре навыка в каждом блоке.

Личностные качества

1. Отличные аналитические способности.

Необходимы, чтобы быстро работать с большими массивами новых данных. Бизнес-аналитик строит и проверяет гипотезы, идентифицирует суть проблемы клиента и связывает возможности BI-системы с целевым результатом проекта.

2. Грамотная речь и умение выстраивать коммуникацию.

Есть расхожее выражение “слушай больше, а говори меньше”. Применительно к работе бизнес-аналитика это не работает: он должен находиться в постоянном диалоге с заказчиком и с командой. От количества и продуманности вопросов, которые задает бизнес-аналитик, зависит объем и качество информации, которой он будет обладать. Если эта работа проделана грамотно, можно выиграть время на решение задач. Уточняющие вопросы в переписке и дополнительные встречи могут замедлить проект и влияют на доверие со стороны заказчика.

3. Любопытство.

Бизнес-аналитик должен хорошо ориентироваться в BI-продукте, знать, какие фичи в нем есть, а какие планируются. То есть быть в контексте развития продукта и его текущих возможностей. Любопытство подразумевает, что аналитик не ждет, пока ему принесут информацию на блюдечке, а сам спрашивает, читает, пробует, тестирует.

4. Образное мышление.

Незаменимо в момент формирования функционального прототипа дашборда.

Знания и умения

1. Нужно разбираться в BI-системах в целом и своем продукте в частности.

На рынке очень много разных BI-систем, и аналитику необходимо понимание, чем его продукт отличается от остальных в лучшую сторону. Нужно знать и ограничения продукта. Что мы можем? Что не можем? В чем мы лучше всех? Кем формируются данные и какой путь они преодолевают, прежде чем попадут на дашборд; как строится дашборд; какой библиотекой виджетов обладает продукт; под какие цели эти виджеты используются — все это обязательно к изучению.

2. Умение работать с большими объемами данных и их структурировать.

Бизнес-аналитик должен уметь строить математические модели, владеть Excel или SQL. Замечательно, если это идет в связке. Это важно, потому что прежде чем данные заказчика начнут передаваться на дашборд, необходимо разобраться в том, что они в себе содержат. Какие метрики существуют, как они связаны и так далее — в общих словах это понимание методологии формирования данных.

3. Знание основных нотаций бизнес-моделирования.

Оно необходимо, чтобы описать бизнес-процессы компании или специфицировать требования к программному продукту. На мой взгляд, самая популярная нотация — это BPMN. Нужно быть в курсе, что это такое, как с этим работать и как это помогает в процессе создания дашборда и ведении проекта в целом.

4. Понимание архитектуры системы.

Где найти такого специалиста
Прекрасными бизнес-аналитиками на моем опыте становились выходцы из консалтинговых фирм, внутренние заказчики компаний, где внедрялись BI-системы и в целом люди, которые интересуются обработкой и визуализацией данных, BI-областью. Если человек обладает структурным мышлением и имеет интерес к предметной области, то абсолютно не обязательно, чтобы он был айтишником.