Обзор drill-down в BI-платформе Insight

Может ли в BI загораться лампочка, как глубоко можно нырнуть в аналитику и при чем здесь Кащей Бессмертный? Об этом и многом другом расскажем вам в сегодняшней статье!

Иван Лихачев, директор по продвижению продуктовых решений,

Дмитрий Меркер, менеджер по продукту Insight.

Иголка в яйце, яйцо в утке, утка в зайце, заяц в сундуке

“Никого уже не удивишь технологией drill-down, изобретателем которой по праву можно считать знаменитого русского общественного деятеля Кащея Бессмертного. Смерть на конце иголки, иголка в яйце, яйцо в утке, утка в зайце, заяц в сундуке и так далее” — как-то написал один пользователь популярного айтишного ресурса. Хоть пример про Кащея и шуточный, но суть drill-down — буквально углубление в данные — он иллюстрирует точно. Через drill-down можно, с одной стороны, увидеть общую картину, с другой — перейти в частные случаи и конкретные детали.

Drill-down — одна из ключевых “фишек” BI, ради которых и придумывались современные аналитические системы. Она воплощает в себе удобство и простоту работы с big data, которую бизнесу дали технологии. Иными словами, это мощная функция для исследования данных при условии, что ваше BI-решение обладает такими возможностями. Строя BI-платформу Insight, мы всегда держали drill-down в особом фокусе, поскольку эта функция максимально востребована бизнес-пользователями.

В Insight функционал drill-down объединен с алертингом — системой интеллектуальных уведомлений. Возьмем руководителя крупного предприятия или государственного учреждения, связанного, например, со строительством. Такому человеку нужно, с одной стороны, иметь helicopter view всех процессов в организации, с другой, отслеживать динамику конкретных интересных ему показателей. Удобнее всего, когда в BI “загорается лампочка”, привлекая внимание руководителя к зоне, где что-то идет не по плану. И уже видя это, бизнес-пользователь делает drill-down, чтобы проанализировать картину детально, принять управленческие решения и дать поручения для их воплощения в реальность.

А теперь на нескольких наглядных примерах из разных отраслей рассмотрим, что умеет drill-down в Insight.

Пример 1: дашборд с динамикой уборки урожая

Возьмем дашборд с динамикой уборки урожая по регионам. На нем показан процент выполнения плана по разным областям страны относительно годовой цели. Если план недовыполнен, система маркирует это красным; если показатели в норме — зеленым. Drill-down срабатывает при нажатии на строку с названием региона. Таблица на дашборде раздвигается, и на экран выводится всплывающая панель с графиком.

Предположим, мы хотим в деталях понять, как обстоят дела с урожаем определенных культур в Ростовской области. Через drill-down эти данные детализируются. Какой бы виджет из библиотеки Insight при этом ни использовался, он автоматически будет “знать”, что нам нужно детализировать данные по конкретной группе сельхозкультур в заданном регионе.

Еще один вариант визуализации drill-down — всплывающие окна. Не все BI-приложения умеют показывать данные в поп-апах, но в Insight такая опция существует и активно применяется. Выглядит это так:

Пример 2: дашборд для мониторинга вакансий

На этом дашборде мы видим сводный рейтинг компаний, где есть открытые вакансии в сегменте IT. По клику на конкретную компанию или вакансию происходит drill-down. Детализация доступна и на следующем уровне — например, если нас интересует какой-то определенный город или позиция, поменяется карта и описание вакансии.

Пример 3: дашборд для службы вывоза мусора

На панели с аналитикой по вывозу мусора в Ленинградской области и Санкт-Петербурге реализована возможность спуститься от карты города до районов. И затем еще дальше — вплоть до площадки и конкретного контейнера. Если в контейнере установлен IFT-датчик, то на дашборд можно вывести степень его заполнения.

Пример 4: дашборд для медицинского центра

На дашборде для медицинского центра анализируются заявки клиентов на запись к врачам. Общая статистика по принятым и отклоненным заявкам визуализирована в виде круговой диаграммы. Drill-down в этом случае позволяет увидеть, как обрабатываются заявки и уточнить статус.

Пример 5: дашборд по газификации регионов

Рядом с пайчартом, на котором отображается статус заявок по газификации, мы выводим дополнительную аналитику. Она, в свою очередь, также имеет drill-down и позволяет углубиться в дополнительные исследования. Помимо drill-down внутри круговой диаграммы мы видим изменение находящегося рядом контента. Табличные представления легенды заменяются точной выборкой раздела в круговой диаграмме.

В BI срабатывают алерты, которые подсказывают пользователю, что согласование заявок выбилось из графика.

Если необходимо увидеть подробную статистику по просроченным договорам на газификацию, мы можем “провалиться” внутрь через drill-down и получить доступ к матричной карте, а также — подробную аналитическую раскладку.

Пример 6: дашборд с анализом продаж

На этом примере можно увидеть, как работает шина данных Insight, которая позволяет настраивать связь между виджетами. То есть связывать друг с другом разные блоки информации и их визуальное отображение. Когда мы задаем определенный параметр на одном виджете, соответствующие изменения происходят и на втором. Задавать такие настройки можно прямо в конструкторе Insight без кода.

Подытожим

Мы постарались создать удобный инструмент, который позволяет настроить аналитику данных для пользовательских историй в любых отраслях. В Insight заложен функционал, чтобы создавать любые сценарии для drill-down. А конструктор бизнес-логики, который есть в системе, дает возможность как угодно видоизменять контент уже внутри самого перехода по drill-down в зависимости от контекста.

Система поддерживает вариативные интерфейсы и дает возможность максимально углубиться в анализ данных для разных ролей, но большинству руководителей актуальны именно выводы. Чтобы получать их было максимально удобно, система сама ведет бизнес-пользователя к аналитическим выводам прямо по шагам.