Что входит в визуализацию данных? Выбор типа диаграммы или графика? Цвет? Или может быть, шрифт? На самом деле инструментов гораздо больше – от позиции каждого конкретного виджета по оси и угла наклона до его объема, длины и площади. Не говоря уже о компоновке и иерархии виджетов в целом. Все эти параметры позволяют управлять вниманием пользователя. Подчеркивать важное, строить маршруты – направлять, куда посмотреть вначале, а куда потом. Нужны для этого компетенции? Скорее да. Далеко не у каждого бизнес-аналитика или другого специалиста, которому важно самостоятельно создавать визуализации данных, есть понимание, как сделать красиво. Мы решили исправить эту несправедливость и встроили в нашу BI-платформу целых 3 уровня шаблонов, позволяющих буквально любому современному специалисту создавать красивые датавизы без дизайнерских навыков. Один из этих уровней – чартчузер, который появился в Insight 2.0.
Чартчузер – каталог видов визуализаций
В любом BI-инструменте отчет или дашборд создается в несколько этапов. На первом проектируется структура; на втором подбирается визуализация; на третьем осуществляется верстка. В Insight от первого этапа к последнему можно пройти несколькими путями: создать отчет с нуля; использовать готовый к быстрому внедрению шаблон или скопировать готовый виджет из каталога видов визуализаций.
Проектируя отчет или дашборд, мы всегда исходим из задач, которые нужно решить бизнес-пользователю. Большинство из них — типовые. Например, информирование, отображение частей целого, динамика изменений, сравнение, ранжирование и т.п. В этой логике мы и структурировали свой каталог визуализаций.
Создавая отчет или дашборд, мы:
— формируем список бизнес-задач
— идентифицируем, к каким типовым задачам можно их отнести
— заходим в соответствующий раздел чарт-чузера
— выбираем подходящий вид визуализации
Пример из жизни
Предположим, у нас сеть магазинов, которые торгуют товарами для дома и бытовой химией. Нам нужно показать исчерпывающие данные — сколько было продано товара за последний месяц. Это типовая задача по информированию об объемах продаж.
Как решить ее в чартчузере? Заходим в раздел “Информация” и выбираем наиболее подходящий для нашей ситуации инструмент. Это, например, может быть “Ключевой показатель” или “Таблица с индикаторами”.
Проинформировав пользователя об объеме продаж, далее мы хотим показать их структуру по регионам. Для этого идем в раздел “Часть целого” и выбираем способ отображения. Если мы знаем, что у нас всего две части, например, Москва и Санкт-Петербург, хорошо подойдет вафельная диаграмма.
Если хотим сравнить продажи нескольких групп товаров, скажем, бытовой химии, товаров для сада и электротоваров, можем пойти в “Сравнение и ранжирование” и там выбрать вариант визуализации “Рейтинг”.
В нашей компании с чартчузером работают бизнес-аналитики и верстальщики. Это упрощает проектирование больших систем отчетности, которыми они занимаются в коллаборации. Первые готовят прототипы и используют каталог, чтобы делать скриншоты и размещать их в прототипе проекта. А верстальщики “перетаскивают” их в “чистовой” дашборд или приложение. Если аналитики самостоятельно готовят отчеты, они используют каталог еще активнее – он помогает им быстро создавать понятные и красивые отчеты, панели, приложения, сторителлинги и инфобординги.
Кстати
Скоро в разделах “Иерархии” и “Распределение” добавится несколько новых видов визуализаций и появятся возможности для еще более тонкой настройки. А пока приглашаем вас опробовать наш чартчузер в своих проектах.