Когда все данные во власти вендора
Представьте себе ситуацию: компания N в течение десяти лет использовала один ИТ-сервис и построила на нем все бизнес-процессы. Кадровый учет, взаимодействие с сотрудниками, клиентами и партнерами и т.д. Неожиданно компания N получает по электронной почте уведомление: “С сожалением сообщаем, что сервис, которым вы пользуетесь, вскоре будет недоступен в вашей стране. Поддержка будет приостановлена через полгода”.
Вендор сервиса решил уйти из России, и компания N оказывается перед фактом: нужно спасать свою бизнес-модель и срочно подбирать замену ИТ-продукту. Начинается лихорадочный поиск среди решений, которые есть на рынке. И вот подходящее вроде бы находится. Отлично!
Но радость быстро омрачается: в ИТ-отделе вспоминают, что данные бизнеса годами накапливались и хранились в особом формате в хранилище того самого сервиса, который вот-вот уйдет с рынка. К прочим задачам, которые сопровождают переход на новое программное обеспечение, например, обучение сотрудников, добавляется новая головная боль. Придется придумывать способы переноса данных и по новой выстраивать все ETL-процессы — извлечение данных из разных источников, их трансформацию, очистку и загрузку в хранилище.
Это пример того, когда компания в реальности сталкивается с недостатками проприетарного программного обеспечения. Или, другими словами, с проблемами привязки к одному вендору (vendor lock-in). Модель, в которой устанавливается зависимость потребителя от продуктов и услуг одного поставщика.
Российский BI на смену иностранному
Сегодня в похожей ситуации оказались российские частные компании и государственные организации, которые использовали системы BI-аналитики. По оценкам компании Navicon, доля отечественных программных продуктов на российском рынке BI до февраля 2022 года составляла не более 10%. На протяжении многих лет 3/4 рынка занимали решения крупных глобальных вендоров: Qlik, Power BI, Tableau и другие.
В этом году ситуация стала стремительно меняться — иностранные компании начали приостанавливать работу в России. Многие вендоры перестали продавать новые лицензии, ограничили техподдержку и доступ к обновлениям. Клиенты, которые пользовались их продуктами много лет, потеряли возможность масштабировать и развивать функциональность аналитических систем. А многие и вовсе остались без BI и без хранилища данных — либо имеют неизбежную перспективу оказаться без них в скором будущем.
Хорошая новость заключается в том, что отечественный рынок BI последние 10 лет бурно развивался и к нынешнему моменту подошел достаточно зрелым. Тем, кто сейчас находится в поиске аналитических систем, есть из чего выбрать. Многие продукты соответствуют лучшим практикам отрасли и не уступают решениям глобальных вендоров, а где-то даже превосходят их по функциональности.
Для тех компаний, которые планируют переход на новую аналитическую платформу, сейчас хороший момент по-другому взглянуть и на то, где и как они хранят свои данные. Чтобы если в будущем ситуация со сменой вендора повторится или компании будет необходимо переиспользовать данные для других целей, это не потребовало “танцев с бубном”. Есть прямой смысл обратить внимание на такие BI-решения, где вендор не требует использовать собственное хранилище данных и дает вам максимальную свободу выбора.
Insight от Goodt: свободу данным
Нам в Goodt близка идеология открытого программного обеспечения, когда заказчикам не навязывается ни хранилище, ни формат хранения данных. Наша BI-платформа умеет подключаться к различным источникам данных - любым реляционным базами данных, файловым хранилищам, корпоративными сервисам хранения и озерам данных. Это позволяет заказчикам полноценно управлять своими данными без привязки к вендору.
Наряду с обширным пулом коннекторов с прямыми подключениями к источникам, нами разработан коннектор к удобному open source агрегатору данных - Dremio. Сервер агрегации в свою очередь умеет пропускать данные через себя или кэшировать их, выступая в роли единого портала и связывая данные из разных источников.
Внутри системы можно сохранять результаты запросов и построить аналитическое хранилище. Если у компании нет своего хранилища, можно подключиться к первичной базе данных и прямо в Insight выстроить витрины, которыми дальше будет пользоваться бизнес.
Есть ИТ-компании, которые обязывают клиентов не только использовать свое хранилище данных, но и работать с собственными скриптами — специфическими вендорскими языками программирования для настройки логики. Хранилище Insight работает на классическом языке SQL — простом, но при этом крайне гибком и удобном для работы с большими объемами данных.
Подытожим: оперируя в условиях vendor lock-in, бизнес имеет высокие риски неэффективного расходования бюджетов на цифровизацию, пустой траты временных и человеческих ресурсов. Независимость от производителя программного обеспечения в хранении данных упрощает и удешевляет архитектурный ландшафт компании. В контексте работы с данными экосистема аналитической платформы Insight от Goodt обладает такими преимуществами:
- Используются передовые открытые технологии;
- Можно легко масштабировать команду и привлекать партнеров для развития продукта под нужды бизнеса;
- Если заказчику понадобится переиспользовать данные или он захочет перейти на другую BI-систему, это не составит никакого труда.