Insight 2.2: мы запускаем сервис для полного цикла работы с данными

25.12.2023

27 декабря мы представим новый релиз нашей BI-платформы Insight. Теперь к самому большому в России инструментарию по визуализации мы добавили сервис для полного цикла работы с данными – Insight Data Platform. Теперь в Insight можно создавать и преобразовывать датасеты, централизованно управлять метриками и измерениями и объединять бизнес-объекты с объектами физической модели данных.

Регистрируйтесь на онлайн-презентацию Insight 2.2 прямо сейчас

Будут демонстрация и ответы на вопросы от команды платформы. 

В качестве тизера мы подготовили короткий и понятный обзор этого большого релиза.

Что такое Insight Data Platform?

Это новый сервис, в котором мы консолидировали инструменты для работы с данными. В Insight Data Platform смогут совместно работать бизнес-аналитики, методологи, дата-инженеры и специалисты по настройке панелей виджетов. Все инструменты встроены в платформу. 

Как теперь выглядит работа с данными в Insight?

Этап 1. Семантический слой: определяем показатели и  методологию

На первом этапе в процесс разработки включаются бизнес-аналитики и/или методологи (специалисты соответствующей области). Прямо в Insight они могут создавать справочники показателей с описанием методологии расчета. Такой подход делает процесс работы с данными более управляемым и понятным.

Этап 2. Физическая модель данных: создаем датасеты в редакторе

Создавать или преобразовывать датасеты теперь можно без использования внешних инструментов. Мы встроили в Insight улучшенный редактор SQL и визуальный Join для тех, кому знаний SQL не хватает. Источниками данных могут быть файлы (xlsx, csv и json), реляционные базы данных (PostgreSQL, MySQL и др.), озера данных (Hive), S3 хранилища и REST API. 

что теперь можно:

  • создавать датасеты из источника или загруженных датасетов;
  • формировать витрины данных;
  • объединять данные из разных таблиц в рамках одного источника или нескольких (для подключений через Insight Query Engine (IQE).

Этап 3. Логическая модель данных: бизнес-методология + датасет

Больше не нужно настраивать расчет метрик для каждого виджета, перепроверяя работу формул. Методология заложена в семантическом слое, а реализована – в физической модели данных. Эта связка позволяет вести метрики и измерения и управлять ими централизованно – на уровне датасета в целом. Поэтому просто выбираем сначала датасет или источник, а потом – из выпадающего списка – метрики и измерения. В списке –  только те из них, которые относятся к этому датасету. Уже настроенные и проверенные.

что это дает:

  • снижение количества ошибок при работе с данными;
  • экономию времени на настройку панели.

Управление доступом к данным в датасетах

Обратите внимание на новый интерфейс системы RLS. Он позволит еще быстрее и проще управлять правами доступа к датасетам и строкам, сохраняя высокую производительность работы системы.

Также работу Insight Data Platform обеспечивают:

  • прямые (live) адаптеры подключений: PostgreSQL, Clickhouse, Dremio, Arenadata;
  • Insight Query Engine beta: PostgreSQL, MySQL, MSSQL, Oracle, ClickHouse, Hive, Mongo, REST API (HTTP). 

Что дальше?

I квартал 2024 года

  • Редактор выражений для полей датасета и метрик — для пользователей без знания SQL.
  • Материализация (кэширование) запросов.
  • Использование регулярных выражений, быстрое преобразование типов, простые функции очистки данных.
  • Возможность скачивать файлы, используемые в датасетах.

II квартал 2024 года

  • Модель данных приложения. 
  • Подсказки при написании SQL запросов (функции, выбор таблиц и полей таблиц). 
  • Новые адаптеры (1С, HANA, BW-кубы, BEx- запросы и др.)

Обязательно подключайтесь к онлайн-презентации Insight 2.2! Она пройдет 27 декабря на площадке Webinar. Только не забудьте зарегистрироваться!

Goodt. Современные HR Tech и BI-решения.
Подписаться на рассылку
Подписываясь на рассылку, вы даете согласие на обработку персональных данных. Рассылка осуществляется один раз в квартал.
Спасибо за подписку!
© Goodt 2016 – 2024.