У российского бизнеса появилась возможность переоткрыть для себя BI

07.07.2023

Полный текст комментария руководителя отдела развития BI-платформы Insight Дмитрия Меркера аналитическому порталу IT-World

Про рынок

Динамика российского BI-рынка напрямую связана с вызовами, стоящими перед бизнесом. За последние пару лет главным таким вызовом стала потребность в аналитических инструментах, которые позволили бы руководству увидеть в подробностях, что происходит на этажах ниже уровня топ-менеджмента. Получить полную актуальную картину, благодаря которой можно находить очаги неэффективности и зоны роста. BI как раз обеспечивает бизнес такими инструментами. Поэтому несмотря на уход крупных международных вендоров, высокий градус неопределенности и довольно долгий период адаптации рынка к новой ситуации, динамика BI-рынка однозначно положительная.

Если говорить о переходе на российские BI-решения, то лично мои прогнозы оправдались. Темпы не такие высокие, как многие из нас ожидали. Но рост, конечно, есть. И это понятно, потому что идет поиск оптимальных решений и определяется ландшафт новых технологий, которые предлагают российские решения.

Российский BI впервые столкнулся с таким объемом внимания, и это вызов. Много пилотных запусков – смотрины в самом разгаре. Параллельно идет взращивание компетенций, вендоры создают корпоративные университеты, чтобы тиражировать экспертизу.

Причем для бизнеса важны и технологии, и дорожная карта. Все хотят понимать, в каком направлении движется команда, как будет развиваться продукт и его функционал. Это позволяет бизнесу и вендорам снижать неопределенность и создавать устойчивые партнерские отношения. Потому что все привыкли заключать с поставщиками BI-решений долгие контракты, чтобы идти вместе рука об руку. Чтобы появился такой градус доверия, нужно хорошо знать, куда каждый из вас идет.

Переход на российское ПО будет плавным, и главный виток случится на следующем этапе, когда определятся лидеры рынка и зададут вектор развития российского BI на ближайшие несколько лет. И в плане технологий, и в плане функционального фокуса. И вот тогда случится бум перехода на российское ПО.

Факторы выбора вендора

С одной стороны, на рынке предсказуемо появилось много решений-клонов. Они пытаются буквально заменить решения крупных международных вендоров и сыграть на этой инерции. Но с изменением ландшафта российского BI-рынка расширился пайплайн, и появилось больше разнообразия. То, что раньше было нельзя в силу того же тренда на проприетарность, который ввели международные вендоры, теперь стало можно. И это разнообразие влияет на выбор и затягивает этап смотрин. Потому что теперь у бизнеса появилась возможность внимательно изучить рынок и по сути переоткрыть для себя BI. В том числе потому, что в текущих реалиях развития data-driven подхода в BI – это не отдельно стоящая система с приоритетным доступом для топ-менеджмента, а система помощи принятия решений, которая встроена в бизнес процессы. Это новое видение рынка открывает масштабные возможности, которые ранее были недоступны.

Приведу простой пример. Появились решения, позволяющие вести конвейерную подготовку отчетности. Это когда в систему встроены шаблонизированные отчеты – под различные задачи внутри организации или отдельных ее департаментов. Эти шаблоны позволяют создавать и упаковывать внутреннюю экспертизу внутри отдела и тиражировать ее в том числе на другие отделы. Это важный шаг к data-driven управлению. Потому что доступ к аналитике появляется у большого количества сотрудников, а значит, они могут действительно принимать решения на основании данных. Но главное – конвейерная отчетность позволяют снизить порог входа сотрудников, которые могли бы такие отчеты готовить. И это существенно ускоряет интеграцию BI-решений в корпоративные практики и общий UI-кит компании.

Работа с данными

Общий тренд российского рынка – это отказ от проприетарных систем хранения и обработки данных. И я надеюсь, что этот тренд будет усиливаться, и в него будет вливаться все больше компаний. Слишком многие в 2022 году столкнулись с ситуацией, когда многолетние огромные наработки оказалось невозможно переиспользовать. Потому что весь стек обработки и хранения данных был проприетарным. Это травматичный опыт, и мало кому хочется прожить его еще раз.

С другой стороны, этот тренд – часть другого тренда: BI выходит из статуса обособленной “территории”, на которую допускают только строго отобранных специалистов, – и становится частью бизнес-процессов. Чтобы это случилось, нужно иметь возможность готовить и переиспользовать данные на различных уровнях корпоративных систем без необходимости деления на BI и “не BI”. Так и только так рождается общая экспертная экосистема и общее информационное поле. И проприетарный подход в этом контексте кажется довольно архаичным.

BI-практика

Я уверен, что внедрение культуры работы с данными может дать наибольший рост эффективности, если в доступный инструментарий погрузятся сотрудники всех уровней и получат быстрый первичный результат от применения новых подходов. И для этого нужны управленческие решения. Сотрудники должны увидеть ценность в работе с данными, сформировать привычку обращаться к ним, чтобы принимать правильные решения. И здесь есть два барьера, но их легко преодолеть. 

Во-первых, долгое время доступ к BI был преференцией топ-менеджмента. Но рынок меняется. BI становится дружелюбнее и понятнее. Видов визуализаций данных стало гораздо больше – порталы, мобильные решения, дашбординг и упрощенные системы информирования. Но в основе всегда одна важная установка – доступность информации и вовлеченность в бизнес-процессы. Поэтому откройте шлюз – пусть данными пользуются все. Здесь может помочь геймификация процессов работы с данными. Это позволит вовлечь сотрудников разных уровней, поможет им погрузиться, даст возможность увидеть собственный результат и вклад в общее дело. 

Понятно, что не все могут оперировать полным набором метрик, с помощью которых можно оценивать бизнес-процессы. Это нормально. И это второй барьер. Его тоже можно преодолеть. Помогите своим сотрудникам методологически – типизируйте работу с данными. Создайте методологические слои, чтобы они начинали не с чистого листа. Сформируйте каталоги метрик измерений для разных отделов или даже разных ролей. 

Сделав два этих шага одновременно, вы гарантированно получите прорыв в развитии data-driven культуры.

Goodt. Современные HR Tech и BI-решения.
Подписаться на рассылку
Подписываясь на рассылку, вы даете согласие на обработку персональных данных. Рассылка осуществляется один раз в квартал.
Спасибо за подписку!
© Goodt 2016 – 2024.