Безопасность данных в BI-системе: роли, права доступа и защита информации

16.02.2026

Без продуманной модели ролей и прав доступа BI-система быстро превращается из инструмента принятия решений в источник рисков. В этой статье разбираем, как выстроить ролевую модель доступа, ограничить видимость информации и защитить чувствительную информацию без потери аналитической ценности.

BI как точка концентрации управленческих рисков

BI-система отличается от большинства корпоративных ИТ-систем тем, что она собирает данные из разных контуров бизнеса и показывает их в форме, удобной для принятия решений. Финансы, продажи, HR, логистика — всё оказывается в одном интерфейсе и часто в одном дашборде.

Именно поэтому BI становится зоной повышенного риска. Ошибка в доступах здесь опаснее, чем в транзакционных системах: пользователь не просто получает лишние данные, он получает готовые выводы. В реальности утечки управленческой информации чаще происходят не из-за взломов, а из-за неправильно настроенной аналитики. 

На практике почти все вопросы безопасности BI сводятся к двум вещам:

  1. Кто вообще имеет доступ к аналитике

  2. Какую именно информацию этот участник видит внутри разрешённых отчётов.

Первый вопрос решается ролевой моделью. Второй — исключительно через Row-Level Security (RLS).

Безопасность BI — вопрос управляемости бизнеса

На ранних этапах BI часто настраивают максимально просто: конкретным сотрудникам выдают доступы к конкретным отчётам. Пока пользователей 10–15, это кажется разумным. Но как только система начинает масштабироваться, такой подход ломается.

Люди меняют роли, переходят между командами, временно исполняют чужие функции. BI при этом остаётся статичным. В результате доступы либо не успевают отзывать, либо начинают раздаваться «с запасом», чтобы не тормозить работу.

Правильная архитектура строится иначе. Доступ определяется ролью, а не человеком.

Переходите на российские BI‑решения!
Попробуйте платформу для быстрой и простой разработки бизнес-аналитики Insight!
Переходите на российские BI-решения!

Роли в BI — это не просто набор галочек в интерфейсе. Это представление бизнес-функций — набор задач и ответственности, которые пользователь выполняет в своей организации. Роль определяет, какие аналитические объекты доступны, например: просмотр дашбордов и отчётов, разрешение к определённым моделям, возможность запускать ad-hoc-запросы или право экспорта информации.

Руководитель подразделения может видеть управленческие отчёты, но не обладает правом создавать новые модели или экспортировать информацию. Аналитик, наоборот, может работать с деталями, но не управляет корпоративными настройками безопасности.

На практике базовый набор ролей почти всегда повторяется:

  • руководители компании и направлений;

  • руководители подразделений;

  • операционные менеджеры;

  • аналитики и data-специалисты;

Как ограничить данные по отделам

Сценарий, когда менеджер видит только свой отдел, — базовый, но именно на нём чаще всего допускают архитектурные ошибки. Распространённый путь — делать отдельные отчёты или дашборды под каждый отдел. Но это быстро превращается в неуправляемый путь. Корректное решение — row-level security, то есть контроль доступа на уровне строк данных. 

Row-Level Security (RLS) — это промышленно признанный механизм ограничения доступа к строкам данных внутри одной и той же модели или отчёта, в зависимости от роли и атрибутов пользователя. RLS фильтрует информацию ещё до построения визуализации, что делает его фундаментальной частью безопасности BI-систем. 

В исходных данных всегда есть признак принадлежности: подразделение, центр ответственности, бизнес-юнит. В системе управления пользователями хранится информация, к какому подразделению относится конкретный менеджер. BI-платформа связывает эти два слоя и автоматически фильтрует информацию при любом запросе.

В архитектуре такие политики реализуются как фильтры, которые автоматически активируются при любом запросе к данным. Это означает, что:

  • пользователь не видит строки, которые ему не разрешены;

  • правила RLS действуют независимо от визуализации;

  • нет необходимости создавать отдельные версии отчётов под каждый отдел.

Такая автоматическая фильтрация исключает человеческий фактор и минимизирует риск утечки информации.

Практический пример

Предположим, у нас есть общая таблица продаж с колонкой DepartmentID. Чтобы настроить RLS, нужно:

  1. Иметь признак принадлежности данных — в таблице продаж должна быть колонка, отражающая подразделение.

  2. Иметь таблицу пользователей/ролей, где каждому сопоставлен его DepartmentID или список доступных подразделений.

  3. Настроить правило RLS, которое автоматически фильтрует данные: система позволяет видеть только те строки, у которых DepartmentID = DepartmentID пользователя.

В BI-системах разработчик модели может определить эти правила в интерфейсе или через DAX-выражения, а затем назначить пользователей на соответствующие роли. Это позволяет использовать один и тот же отчёт для всех менеджеров, но с разной видимостью для каждого.  

Подход защищает данные на уровне строк и исключает необходимость раздвоения отчётов для каждого отдела.

Отличие RLS от других уровней безопасности

Важно различать несколько слоёв безопасности:

  • Ролевая модель доступа (RBAC) определяет, какие объекты видны участнику.

  • Row-Level Security (RLS) ограничивает сами данные, которые пользователь может видеть внутри этих объектов.

  • Object-Level Security (OLS) и другие механизмы могут дополнительно ограничивать допуск к самим таблицам или столбцам, скрывая структуру.

Комбинация этих уровней создаёт полноценный механизм защиты, который позволяет BI-системе оставаться инструментом принятия решений, а не источником рисков и утечек.

Защита информации поверх RLS: что важно для бизнеса

RLS решает задачу сегментации, но не закрывает все риски. В BI часто требуется дополнительно контролировать уровень детализации, работу с чувствительными атрибутами и распространение данных за пределами системы. Эти меры не заменяют RLS, а усиливают его.

На практике бизнес использует агрегацию вместо доступа к строкам, маскирование отдельных полей, ограничения на экспорт и обязательный аудит действий. Аудит особенно важен для управленческого контроля: он позволяет понять, кто и в каком контексте использует аналитику, и своевременно выявлять аномалии.

Хотите узнать больше
о продуктах Goodt?
Хотите узнать больше
о продуктах Goodt?
Goodt. Современные HR Tech и BI-решения.
Подписаться на рассылку
Подписываясь на рассылку, вы даете согласие на обработку персональных данных. Рассылка осуществляется один раз в квартал.
Спасибо за подписку!
© Goodt 2016 – 2026.