Будущее трудоустройства: как искусственный интеллект меняет подход к управлению талантами

20.02.2025
Искусственный интеллект уже позволил автоматизировать многие задачи в рекрутинге: первичный отбор резюме, анализ профилей кандидатов, общение в чат-ботах, заполнение части документации и т.д. Теперь ИИ движется в сторону более глобальных новшеств: его внедряют в управление талантами, чтобы обучать, развивать и удерживать ценных сотрудников. Как?
  1. Через прогнозирование. ИИ помогает выявлять работников, которые находятся в зоне риска, вовремя предотвращая выгорание и увольнения. Также алгоритмы подсказывают, какие сотрудники достигли наилучших результатов, и могут наметить траекторию карьерного роста. Благодаря этому HR-специалист получает возможность удерживать персонал и развивать кадры. 
  2. Через оценку возможностей карьерного роста. AI-системы анализируют производительность, уровень удовлетворенности сотрудников своей работой и другие параметры, важные для руководства. HR пользуется этими данными, чтобы выстраивать сильную команду и принимать обоснованные решения, назначая новых руководителей.
  3. Через выявление проблем в коллективе. ИИ позволяет наладить процесс непрерывного сбора анонимной обратной связи. Если сотрудники недовольны условиями труда или авторитарным руководством, HR будет знать об этом и, исходя из количества жалоб, сможет оценить масштаб проблемы (а далее — принять необходимые меры).
  4. Через работу с теми, кто хочет уйти. ИИ способен анализировать производительность, вести учет рабочего времени и выявлять паттерны, свидетельствующие о том, что человек, скорее всего, собирается покинуть компанию. HR может воспользоваться этим: раньше провести беседу, предложить снижение нагрузки или другой круг обязанностей.
  5. Через рекомендации по обучению и развитию. ИИ способен обрабатывать огромные массивы данных о продуктивности сотрудников, их обучаемости и возможностях карьерного роста. В результате HR-отдел получает детализированные аналитические отчеты о каждом сотруднике, которые являются объективными и подкреплены конкретными метриками. Алгоритм анализирует все доступные данные о работниках, включая производительность на рабочем месте, отзывы коллег и руководителей, результаты обучения и профессиональных тестов. Далее система выявляет сотрудников с потенциалом карьерного роста, показывая, кто из них имеет перспективы и до каких должностей их следует развивать для максимальной реализации их возможностей. На основе предыдущих этапов анализа система может предложить индивидуальные траектории обучения, разработанные с учетом потребностей и карьерных целей персонала.
  6. Через поощрение на основе данных. Система с ИИ-компонентами помогает HR более объективно решать, кого премировать, а кого повысить или перевести в другой отдел. Это позволяет избежать «слепых пятен» в профессиональном плане: например, таких ситуаций, когда сотрудник давно перерос свою должность, или обладает уникальными навыками, но не использует их по назначению. 
Первая в России промышленная цифровая платформа для управления талантами — разработано VK и Goodt
Первая в России промышленная цифровая платформа для управления талантами — разработано VK и Goodt
Встроенные сценарии
Готовая методология
Быстрое развертывание в инфраструктуре клиента
Быстрое развертывание в инфраструктуре клиента
Алгоритмы позволяют HR достигать главной цели: действовать в интересах бизнеса. Например, распределять бюджет на развитие так, чтобы от этого выигрывала вся компания — имела преемников на ключевые посты, сокращала затраты на подбор, получала специалистов с уникальными компетенциями, инвестировала в будущих лидеров и руководителей. Дополнительно ИИ-системы страхуют от кадровых потерь и делают увольнения предсказуемым процессом.
Хотите узнать больше
о продуктах Goodt?
Хотите узнать больше
о продуктах Goodt?
Goodt. Современные HR Tech и BI-решения.
Подписаться на рассылку
Подписываясь на рассылку, вы даете согласие на обработку персональных данных. Рассылка осуществляется один раз в квартал.
Спасибо за подписку!
© Goodt 2016 – 2025.