Технологии ИИ развиваются рекордными темпами, затрагивая все сферы управления и бизнеса, в том числе работу HR. Искусственный интеллект позволил автоматизировать многие рутинные процессы и поднялся на уровень выше. Современные продукты сфокусированы уже не на ускоренной обработке данных, а на качественном взаимодействии с кандидатами.
Чего хочет любой HR? Быстро подбирать сотрудников без ошибок найма. Выявлять уникальных специалистов, которые нужны компании, и развивать их, чтобы они заняли ключевые должности. Обеспечивать кадровую защищенность. Расходовать бюджет не впустую, а с отдачей. И многое другое. Вот как ИИ может в этом помочь:
Автоматизировать первичный отбор резюме
Искать кандидатов на рынке сложно и долго. Неважно, делается это через HH, соцсети или связи со знакомыми, которые могут порекомендовать хорошего специалиста. Первичный отбор занимает месяцы. Системы, которые используют машинное обучение, могут проанализировать за HR тысячи резюме и отобрать только те, которые соответствуют указанным критериям. И это не просто выискивание ключевых слов в строках текста. Алгоритмы умеют:
- Работать с форматом видеоинтервью: оценивать речь и невербальное поведение соискателя на соответствие компетенциям, которые он заявил (пригодность на должность+соответствие корпоративной культуре).
- Самостоятельно проводить интервью с помощью чат-бота. Это выглядит так: перед кандидатом находится либо компьютер, на котором запущена программа, либо робот-андроид (самая новая разработка, пока реалистичнее говорить про первый вариант). Чат-бот задает вопросы нейтральным тоном, фиксирует ответы и анализирует их на соответствие вакансии по настроенным критериям. Главной фишкой технологии разработчики называют непредвзятость. Но экономия времени тоже очевидна.
По итогам интервью система формирует отчет, который просматривает HR. В отчете содержится именно та информация, которую приоритетно было получить.
Первая в России промышленная цифровая платформа для управления талантами — разработано VK и Goodt
Встроенные сценарии
Готовая методология
Быстрое развертывание в инфраструктуре клиента
Быстрое развертывание в инфраструктуре клиента
Выявлять и развивать таланты
Система с ИИ-компонентами может обработать огромный объем данных об эффективности персонала, обучаемости и возможностях карьерного роста. Из нее HR получает детализированный аналитический отчет по каждому сотруднику: объективный, подкрепленный метриками. Вот что делает алгоритм:
- Проверяет все виды данных по каждому сотруднику, указанному в списке. Это могут быть производительность на работе, отзывы коллег и начальства, результаты обучения и профтестирования.
- Подсказывает, у кого есть перспективы роста. В системе можно увидеть, кто из сотрудников имеет потенциал и до каких должностей их нужно доращивать, чтобы они эффективно его реализовали.
- Рекомендует траекторию обучения – предлагает персонализированную программу развития, которая основана на потребностях и карьерных целях (выявленных на двух предыдущих этапах).
Выстраивать сильную команду
Кого повысить, а кого премировать, решает HR. Но если он делает это на основе данных из системы, поощрения из приятной награды превращаются в инструмент для достижения целей компании. Здесь же важно говорить об оценке эффективности персонала, о том, кто из сотрудников приносит наибольшую пользу и кого можно готовить на ключевые должности. Когда самые главные позиции укомплектованы кандидатами, бизнес защищен от рисков и может свободно реализовывать свою стратегию.Планировать и защищать бюджет
Искусственный интеллект дает прочную, подкрепленную фактами базу для защиты бюджета. Система покажет, какие сотрудники уже принесли компании наибольшую прибыль и в кого выгодно вкладываться. Это повышает возврат на инвестиции – HR может обосновать, какую прибыль руководство получило от того, что он вложил средства в самых эффективных членов команды.
В перспективе технологии на основе ИИ упростят все ключевые задачи по работе с персоналом. Уже сейчас они помогают отбирать кандидатов, формировать команду, управлять талантами, эффективно распределять ресурсы. Хотя ИИ – это больше про прогнозную аналитику, речь идет не о полной автоматизации профессии, а о помощи в принятии решений. О том, чтобы HR мог делать самое главное, за что его ценят и считают партнером: действовать в интересах бизнеса, обеспечивать кадровую защищенность и возвращать затраты в виде прибыли.
