Что такое BI-системы и зачем они нужны

06.03.2023

Сбор и обработка данных уже не один год набирают обороты в бизнесе, IT, социологии, государственном управлении. Но по сей день необработанными остаются большие объемы информации — из-за разрозненности источников, баз хранения, различий в форматах, сложностей в сопоставлении. Собрать разрозненные данные и объединить их в одну картинку для анализа помогают BI-системы.

Business Intelligence (BI) — это комплекс инструментов, методик и технологий, направленных на автоматический сбор, обработку и анализ данных. Программа формирует отчеты разных форматов для всесторонней оценки ситуации. Простой пример — продвижение нового продукта, в котором задействовано несколько каналов онлайн и офлайн. В рамках Business Intelligence можно настроить сбор статистики с каждого канала, сравнить их продуктивность и получить результаты в форме наглядных схем, графиков, диаграмм. 

Как работают BI-системы

Для рядового пользователя принцип работы выглядит просто: алгоритмы подтягивают сведения из подключенных источников, собирают их в единое хранилище, обрабатывают и формируют на их основе аналитические отчеты. Источниками могут быть облачные хранилища, файловые системы, реляционные базы данных. Через понятный интерфейс пользователи запрашивают необходимую отчетность, а программа создает интерактивные дашборды со смысловой группировкой показателей. Таблицы, графики, схемы можно видоизменять, просчитывать варианты, просматривать детали. 

Внутреннее устройство Business Intelligence сложнее. Структура состоит из четырех базовых элементов:

  1. ETL-процесс. Он включает действия Extract, Transform, Load, которые автоматически собирают, преобразуют и подгружают информацию в программу.
  2. Хранилище. Во внутренней базе хранятся очищенные и обработанные data-файлы из подключенных источников.
  3. Алгоритмы Data mining. В «сырых» данных система ищет связи, группирует и сортирует их для последующего перевода в графический вид. 
  4. Клиентские приложения и инструменты визуализации. ПО, через интерфейс которого пользователи формируют отчеты.

ETL-процессы работают по настроенному расписанию и периодически подгружают обновленные данные в хранилище. Источники могут быть как внутренними (CRM, АСУТП, электронные таблицы, учетные структуры), так и внешними (сайты, социальные сети, исследовательские ресурсы, официальные прогнозы и курсы валют). Из собранных сведений формируется модель, с которой могут работать пользователи через понятные интерфейсы приложений. 

С помощью BI-аналитики решаются стратегические и операционные вопросы, при этом акцент внимания направлен на ключевые факторы. Результаты помогают прогнозировать события и строить модели. Для каждой компании подбирается кастомизированный набор инструментов с учетом поставленных задач.

Переходите на российские BI‑решения!
Попробуйте платформу для быстрой и простой разработки бизнес-аналитики Insight!
Переходите на российские BI-решения!

Для кого актуально внедрение

Автоматический мониторинг и анализ данных применимы практически в любой сфере рынка, где нужно собирать информацию о клиентах, сотрудниках, продуктах, филиалах, операциях, документах:

  • финансовый и банковский сектор;
  • торговля;
  • производство;
  • государственные органы;
  • маркетинг;
  • сельское хозяйство;
  • СМИ, контент, развлечения;
  • работа с персоналом;
  • организация безопасности.

Универсальные системы аналитики Business Intelligence актуальны везде, где необходимо принимать высокоэффективные решения, повышать качество управления, увеличивать выручку и оптимизировать расходы. Благодаря BI-инструментам доступ к полной детальной информации о бизнес-процессах доступен в несколько кликов.

Основные задачи BI в бизнесе

Основная цель использования Business Intelligence — принятие решений. И полный цикл процессов в этом случае выглядит следующим образом:


  • Система получает структурированные и неструктурированные данные.
  • Происходит их очистка, сопоставление и структурирование в единый формат.
  • Агрегированные данные в едином формате подгружаются в программу.
  • Проводится анализ и составляются отчеты.
  • По результатам принимаются решения и меняются бизнес-процессы компании.
  • После внедрения в базу подгружаются обновленные данные, и цикл повторяется снова.

Исходя из полного понимания процессов BI-аналитики, можно выделить 5 частных задач, которые она должна решать:


  1. Сбор, структурирование и хранение данных.
  2. Их анализ для составления гипотез и планирования.
  3. Моделирование ситуаций и оценка влияния решений на развитие.
  4. Формирование отчетностей и выявление отклонений.
  5. Сохранение систематизированных знаний для преемственности опыта между сотрудниками.

В некотором смысле BI-аналитика может заменить работу специалиста по Data Science благодаря автоматизированной работе с ключевыми показателями.

Как понять, что компании нужно использовать Business Intelligence

Традиционные таблицы Excel удобны, но, когда поток данных становится слишком большим, они могут «захлебнуться». Обработка больших массивов информации — важное преимущество Business Intelligence. К тому же в Excel, в отличие от BI, обновление данных происходит вручную и только с полным замещением старой базы. Также с BI исключены ошибки, связанные с человеческим фактором. Понять, что пора переходить на BI-аналитику, можно по нескольким критериям:


  • информация поступает из разных источников и требует интеграции;
  • необходимо наладить быстрый доступ к бизнес-параметрам;
  • выросло количество пользователей, которые применяют в работе аналитику;
  • обновилась IT-инфраструктура;
  • в работу внедрены новые продукты;
  • есть сложности с оценкой ряда параметров;
  • компания находится на этапе стремительного роста.

После внедрения Business Intelligence расширятся аналитические возможности компании. Станет возможным:


  • создавать оценочные метрики по итогам выполнения маркетинговых планов;
  • контролировать и регулировать кадровые процессы;
  • составлять прогнозы доходов;
  • отслеживать движение денежных потоков;
  • сегментировать аудиторию по разным критериям;
  • вести подсчет посетителей веб-ресурсов;
  • искать потенциальных клиентов;
  • проводить исследования потребительского спроса и поведения.

Оперативный доступ к архивной и текущей информации, ее наглядное представление позволяют принимать своевременные и взвешенные решения. Это экономит ресурсы, стимулирует рост и выводит компанию на новый уровень.

Как выбрать BI-платформу

Большой выбор инструментов Business Intelligence позволяет охватить аналитикой все бизнес-процессы. Основные параметры, которым должно соответствовать внедряемое решение:

  • Единая платформа. Комплексные системы объединяют все необходимые инструменты в одну структуру, где сотрудники могут найти разностороннюю информацию.
  • Облачные технологии. Работа через облако позволяет получать доступ к данным из любой точки, масштабировать структуру.
  • Простая интеграция. Встроенные возможности интеграции в инфраструктуру компании.
  • Расширенная аналитика. Технологии глубокого анализа, в том числе благодаря методам машинного обучения.
  • Инструменты визуализации. Представление данных в виде графических схем, диаграмм, информационных панелей упрощает работу с бизнес-параметрами. 
  • Понятная настройка. Интерфейс и функции должны быть понятны всем пользователям, содержать подсказки и простые настройки.
  • Мобильное решение. Доступ через личный кабинет с мобильных устройств позволяет вести работу дистанционно, расширять границы возможностей и доступности.

BIБИ-инструменты могут быть общими, которые используют для решения разного типа задач. Например, это известное решение из пакета Microsoft — Power BI, а также Tableau, Qlik. Российская компания Goodt разработала BI-платформу Insight с возможностью low-code расширенийя, в которой можно создавать инструменты для работы с данными. Сервис входит в Реестр российского ПО, полностью импортонезависим и безопасен с точки зрения конфиденциальности. Любая компания может создавать собственные BI-системы с учетом своей специфики, интегрировать их в существующую инфраструктуру. Insight поможет автоматизировать бизнес-процессы, рационально использовать данные и создавать понятные интерфейсы для пользователей. Так, с помощью платформы были созданы другие продукты от Goodt два кадрового управления:

  • WFMрешение для оптимизации работы персонала состоит из четырех инструментов, которые позволяют планировать рабочую нагрузку, управлять графиками смен, вести учет рабочего времени, выстраивать мотивацию сменного персонала и многое другое. В платформу также включены технологии аналитики и формирования отчетов, расчетных графиков, прогнозов в форме графических визуализаций. Это позволит оптимизировать фонд оплаты труда, увеличить производительность и повысить уровень мотивации сотрудников.
  • Система управления персоналом VK People Hub Talent помогает сформировать единую корпоративную онлайн-структуру, в которой каждый сотрудник и управленец имеет личный кабинет с доступом к аналитической и операционной информации. Решение имеет десктопную и мобильные версии, позволяет формировать дашборды, давать задачи и контролировать их исполнение. Сотрудники могут создавать проекты и рабочие команды онлайн, отслеживать продуктивность — свою и коллег. Также в платформу включены методики, способствующие выявлению и развитию талантов.
Оба решения соответствуют критериям качественных корпоративных приложений и позволяют организовать кадровое управление нового формата.

Главные мысли

  • Business Intelligence — технология будущего, которая позволит компаниям извлекать ценность из данных в автоматическом режиме. Это делает доступной работу с информацией для бизнеса разного уровня.
  • BI-алгоритмы собирают большие объемы информации из разных источников, обрабатывают и структурируют для дальнейшего формирования на их основе графических отчетов.
  • BI-системы могут применяться практически во всех экономических сферах — от промышленности до государственного управления.
  • Главная задача BI-аналитики — давать информационную основу для принятия взвешенных решений.
BI-платформы могут решать не только общие, но и узкие задачи — в сфере бухгалтерии, кадров, безопасности и т. д.
Хотите узнать больше
о продуктах Goodt?
Хотите узнать больше
о продуктах Goodt?
Goodt. Современные HR Tech и BI-решения.
Подписаться на рассылку
Подписываясь на рассылку, вы даете согласие на обработку персональных данных. Рассылка осуществляется один раз в квартал.
Спасибо за подписку!
© Goodt 2016 – 2024.